
Garantir a qualidade dos dados e manter os cadastros atualizados são etapas essenciais para uma gestão eficiente da cadeia de abastecimento. Dados precisos e atualizados são fundamentais para tomadas de decisões acertadas, previsões precisas e otimização das operações. Aqui estão algumas práticas para garantir a qualidade de dados e manter os cadastros aferidos:
1. Padronização e Governança de Dados
Implemente processos robustos de governança de dados para garantir que os dados estejam padronizados e estruturados corretamente. Defina responsabilidades claras para a coleta, atualização e manutenção dos dados.
2. Validação e Verificação
Utilize ferramentas e procedimentos para validar e verificar a precisão dos dados. Isso pode incluir a verificação cruzada de informações com outras fontes confiáveis ou a realização de auditorias periódicas.
3. Automatização de Processos
Automatize processos de coleta e atualização de dados sempre que possível. Isso reduz a possibilidade de erros humanos e mantém os registros sempre atualizados.
4. Integração de Sistemas
Integre os sistemas de gestão da cadeia de abastecimento para garantir que os dados fluam de forma eficiente entre as diferentes áreas da empresa. Isso ajuda a evitar duplicação de dados e inconsistências.
5. Capacitação dos Colaboradores
Forneça treinamento e conscientização sobre a importância da qualidade dos dados para todos os colaboradores envolvidos na coleta e manutenção das informações. Isso ajudará a criar uma cultura de dados precisos e atualizados.
6. Monitoramento Contínuo
Estabeleça um processo de monitoramento contínuo para identificar e corrigir quaisquer problemas de qualidade de dados ou inconsistências que possam surgir ao longo do tempo.
7. Política de Atualização Regular
Defina uma política clara de atualização regular dos cadastros, incluindo prazos e responsabilidades para a revisão e atualização dos dados.
8. Utilização de Ferramentas de Qualidade de Dados
Considere o uso de ferramentas de qualidade de dados que podem ajudar a identificar e corrigir problemas de consistência, integridade e precisão dos dados.
Manter a qualidade dos dados e os cadastros aferidos requer um esforço contínuo, mas os benefícios são significativos em termos de melhorias operacionais, tomada de decisões estratégicas e otimização da cadeia de abastecimento.
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Texto elaborado por:

Michel Nachbar, APICS CSCP® | MBA | SAP® IBP Certified
Associate Partner @ MRP-N Consultoria | SAP® Edge Partner
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Possui carreira consolidada desenvolvida em empresas multinacionais de renome tais como Procter & Gamble, Coca-Cola, Barry-Callebaut, Chr-Hansen e Martin-Brower, onde atuou em cargos de liderança para gestão de supply chain e implementação de tecnologia em empresas.
Hoje está a frente da MRP-N Consultoria a + 6 anos, empresa boutique em desenvolvimento e aconselhamento na implementação do roadmap (plano estratégico) da gestão de projetos e melhorias das melhores práticas na gestão da cadeia de abastecimento incluindo processos, tecnologia e mudanças organizacionais, atuando com multinacionais, tais como, Coty (Savoy), MARS, Coca-Cola KO, Faber-Castel, Ypê (Química Amparo), Ontex, e empresas nacionais em grande ascensão, dentre elas, Brasilata, Gerdau, Hinode, Intelbras, e TMG.
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